大数据实时计算与应用 · 第10章 初识 Storm
Storm 的概念与特性、构建 topology、并发机制、数据流分组与消息的可靠处理
MARKDOWN PRESENTATIONS
大数据实时计算与应用
《大数据实时计算与应用》（吴斌 主编）课程课件
大数据实时计算与应用 · 第11章 配置 Storm 集群
Storm 集群框架、nimbus/supervisor/DRPC/UI 工作机制、Linux 安装配置与 topology 提交
大数据实时计算与应用 · 第12章 Trident 和 Trident-ML
Trident 高阶抽象、batch 模型、接口操作、状态与 exactly-once 语义，以及 Trident-ML 实时在线机器学习
大数据实时计算与应用 · 第13章 DRPC 模式
DRPC 概述、LinearDRPCTopologyBuilder、本地与远程模式、reach 计算例子
大数据实时计算与应用 · 第14章 Storm 实战
用 Storm + Kafka + HBase 计算网站页面浏览量（PV）与用户访问量（UV）
大数据实时计算与应用 · 第1章 分布式实时计算系统
分布式概念、分布式通信、Storm 计算模型与分布式实时处理系统架构
大数据实时计算与应用 · 第2章 初识 Kafka
Kafka 概述、使用场景、基本特性、性能、在 LinkedIn 的应用，以及 Topic/Log 与 Producer/Consumer 模型
大数据实时计算与应用 · 第3章 Kafka 环境搭建
Kafka 服务器搭建、多 broker 集群配置，以及基于 Maven 的开发环境与发送/接收程序示例
大数据实时计算与应用 · 第4章 Kafka 消息传送
消息传输的事务定义、性能优化、生产与消费、主从同步、客户端 API 与消息日志格式
大数据实时计算与应用 · 第5章 Zookeeper 开发
Zookeeper 的来源、分布式协作难点、数据模型与 znode、架构、API、监视点、故障处理与集群管理
大数据实时计算与应用 · 第6章 初识 HBase
HBase 的大数据背景、架构与读流程、存储 API，以及配置安装、运行模式与集群操作
大数据实时计算与应用 · 第7章 HBase 基础操作
HBase 的 CRUD 操作、批处理、行锁、扫描以及其他客户端 API（HTable 与 Bytes）
大数据实时计算与应用 · 第8章 HBase 高阶特性
HBase 的过滤器（比较/专用/附加）、计数器（单/多）、协处理器（观察者/终端）
大数据实时计算与应用 · 第9章 管理 HBase
HBase 表与列簇的数据描述、表管理 API（HBaseAdmin）以及集群管理操作